공간지능연구실
지구관측 AI
위성과 레이더 자료로 딥러닝 모델을 학습해 대기, 해양, 극지, 농경지를 관측하고 예측합니다.
연구 주제
- 강수 초단기예측과 침수 분석
- 해수면 온도·염분 복원
- 북극 해빙 예측
- 레이더 기반 농경지 모니터링
참여 연구원
- 한대현 (지도교수)
- 이건우
- Amin
주요 논문
Exploring the potential of machine learning post-processing to generate ERA5-consistent atmospheric profiles from geostationary satellite retrievals
D. Han, M. Choo, S. Jung, J. Lee, H. Choi, J. Im
Remote Sensing 18(14), 2310, 2026
CARE-SST: Context-aware reconstruction diffusion model for sea surface temperature
M. Choo, S. Jung, J. Im, D. Han
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 220, 454–472, 2025
Precipitation nowcasting using ground radar data and simpler yet better video prediction deep learning
D. Han, M. Choo, J. Im, Y. Shin, J. Lee, S. Jung
GIScience & Remote Sensing 60(1), 2203363, 2023